大数据平台解决方案(中国最好大数据公司)
发布时间:2020/12/26 18:36:38 点击:3

警务大数据平台解决方案

1,警务大数据需求

如何在大数据时代成倍提高警务效率?1)如何创新系统不变机制;2)情报如何快速服务决策,指导警务;3)如何调动全警的积极性;

如何解决数据管理的问题?1)当数据类型超过300种,数量达到数百亿时,谁能告诉我有哪些数据资源,有多少,多久更新一次;2)数据从哪里来,被谁用了多少次,去哪里;3)数据之间有什么相关性,有什么商业意义;4)数据每天有多少增量,是否正常更新,异常如何报警定位;5)我目前的数据没问题吧?需要投资多少人来维持;

如何解决数据使用困难?1)数据如何做到人人都能用,安全可控;2)如何保证海量数据的运行性能;3)如何突破应用构建的困境;4)如何处理市局的应用基层建设;5)是否能实现基层的实际需求;6)如何贴近实战应用施工,服务大局,支援一线;

2、警务大数据平台

警务大数据平台整合公安全局数据,规范数据标准,实现海量异构数据的专业集成、关联共享、挖掘分析、安全防护和维护管理;为数据服务提供标准化、模板化的服务接口,消除信息孤岛蜘蛛网现象;实现警务数据的深度挖掘和应用,提高警务数据利用效率,为各类警务实际应用提供高效的信息支持。

3.警务大数据采集

警务大数据采集是数据应用的重要环节。警察大数据源越全面,情报分析越准确,指挥调度越精确,服务部署越高效。

收集警察大数据主要有两种方式:1)建立有具体题目的数据监控系统。数据社会化是大数据发展的一个重要特征。公安要围绕各种话题建立基础数据库,不断收集相关数据,为大数据的应用提供基础。2)获取第三方的数据资源。仅仅依靠警察自身的力量,大数据源的掌握毕竟有限。公安机关应广泛获取第三方数据资源,并将其与自身数据整合。

4.警察大数据标准化

数据管控第一要务是把标准放在第一位。针对资源混乱、信息分散、数据不完整、更新缓慢、不利支持等问题,有必要建立一套完整的警务大数据标准体系。

5.警用大数据管控

数据管控的核心是保证数据的高可靠服务质量。根据数据等级规范用户访问权限,通过严格的安全监控措施控制大数据的整个生命周期,为上层应用提供可靠的数据保障。

6.警务大数据应用服务

警务大数据平台可以为上层应用提供快速、可靠、开放的数据智能分析接口,使智能警务的各个智能应用子系统具备大数据智能分析的能力。大数据平台保持开放,为第三方应用程序提供开放和标准的接口。大数据平台保证数据质量,应用服务提供商专注于提供实际应用。

7.警务大数据应用

上一篇:武汉楚河汉街地图(户部巷到楚河汉街怎么走)
下一篇:平面广告赏析(有创意的平面广告)

相关推荐